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北風窗
2026/09/24
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亞馬遜官宣接入 Kimi K3,Kimi 與海外雲廠商分成模式正式落地
亞馬遜雲科技(AWS)旗下大模型服務平台 Amazon Bedrock 日前宣佈接入開源大模型 Kimi K3,全球企業開發者可通過 Bedrock 直接呼叫,此前傳聞的 Kimi 與海外雲廠商收入分成合作正式落地。 據瞭解,月之暗面正與多家海外雲廠商推進收入分成合作,雲廠商在其平台上架 Kimi 模型,並基於模型呼叫量與月之暗面進行分成,這是中國大模型公司首次以分成模式向全球三大雲廠商輸出模型能力。 (firemail)
美股
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北風窗
2026/09/12
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月之暗面,飆到10億美元
兩個月,ARR從3億美元飆到10億美元。 Kimi K3一腳油門,把月之暗面從"技術敘事"直接推進了"商業化兌現"的深水區。現在,它正帶著500億美元估值衝向港交所。 6月,3億美元。8月,10億美元。 兩個月出頭,漲了233%。這是月之暗面(Moonshot AI)最新向投資者交出的成績單。據彭博社9月11日報導,這家正在籌備赴港上市的AI公司,8月年度經常性收入(ARR)已突破10億美元,公司內部預測到2026年底將達到20億美元。
港股
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#香港IPO
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北風窗
2026/09/12
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Kimi K3“突破性”成功,曝月之暗面瞄準年底20億美元年化收入
Kimi目標年底實現20億美元年化銷售額 據報導,月之暗面目標到2026年底實現20億美元年化銷售額。 IT之家 9 月 11 日消息,據彭博社報導,憑藉 Kimi K3 模型取得的“突破性”成功,月之暗面計畫在今年年底前把年化收入提高數倍至 20 億美元(IT之家註:現匯率約合 134.56 億元人民幣),進一步向 Anthropic、智譜等競爭對手施壓。 知情人士消息稱,月之暗面最近告訴投資者,公司 8 月年度經常性收入已突破 10 億美元(現匯率約合 67.28 億元人民幣)大關,較 6 月的 3 億美元(現匯率約合 20.18 億元人民幣)大幅增長。
科技
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北風窗
2026/09/01
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楊植麟,要跟美國巨頭“算帳”
最終能談到多少 本質上還要看雙方誰更需要誰 據路透社援引三名知情人士的話報導,月之暗面正在與微軟、亞馬遜和Google洽談最新旗艦模型Kimi K3的雲平台託管,並尋求獲得相關服務收入最高30%的分成。 知情人士稱,相關討論尚處早期階段,能否達成協議仍不確定。其中,收入分配、資料訪問和Token用量審計仍是談判中的待解問題。
科技
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RexAA
2026/08/25
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叛變!OpenAI親兒子竟然選了Kimi K3
老黃剛砸60億,要造一個地表最強開源模型。 沒想到OpenAI的親兒子等不及了,已經拿K3把自己的模型給練出來了! 你敢信? OpenAI親手投的公司,第一次自己訓模型,底座沒用GPT,用的是中國模型!
科技
#OpenAI
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RexAA
2026/08/19
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中國大模型的奧德修斯時刻
中國大模型的遠征。 2026 年 6 月 17 日,智譜發佈 GLM-5.2,在 Artificial Analysis 智能指數中排名全球第三,富瑞發佈研報稱其為 “中國 AI 的發展里程碑”。 不到一個月,7 月 16 日深夜,月之暗面發佈 Kimi K3。2.8 兆參數,1679 分登頂 Frontend Code Arena,Artificial Analysis 智能指數 57 分——全球第三,開源歷史最高。發佈 48 小時內,使用者請求量逼近算力叢集的物理極限,月之暗面宣佈暫停 C 端新訂閱;72 小時內,美股 AI 類股蒸發 4700 億美元,費城半導體指數一周下跌 12.5%。市場稱之為 “DeepSeek 時刻 2.0”。 8 月首周,全球最大的 AI 模型呼叫平台 OpenRouter 上,排名前 10 的模型有 6 個來自中國。排第一的 DeepSeek V4 Flash 單周處理 8.2 兆 tokens,環比上漲超過 999%。美國最強的 GPT-5.6 Luna 排在第五。該平台 47% 的使用者是美國開發者,中國使用者只佔 6%。
科技
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北風窗
2026/08/06
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中國模型集體出擊 美媒:美國同行面臨“死亡地帶”
中國科技企業推出的新款AI模型如潮水般湧現。Kimi K3對全球科技產業和資本市場帶來的衝擊還在繼續,阿里、DeepSeek和字節跳動又紛紛跟進。 參數再超2兆!阿里發佈新一代千問旗艦模型 8月3日,阿里巴巴發佈新一代大模型千問3.8MAX,總參數量達2.4兆——這是千問系列尺寸最大、性能最強的旗艦模型,也是繼Kimi K3之後,中國第二個參數規模突破2兆的大模型。 美國媒體記者
科技
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北風窗
2026/08/06
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月之暗面:Kimi K3技術報告,104B啟動參數憑什麼逼近GPT-5.6 Sol,把GLM-5.2甩開一個身位?
資料來源:月之暗面《Kimi K3: Open Frontier Intelligence — Technical Report of Kimi K3》(47頁技術報告);高盛《Navigating China AI Models: New frontier from Kimi K3: from cost efficiency, intelligence to pricing power of Chinese models》(2026年7月18日) 本文基於上述兩份公開報告整合撰寫,不構成投資建議。 🔥 先說結論:K3好在那,為什麼好? 開源模型普遍卡在1T參數等級,架構趨同,和閉源頭部的差距越拉越大。K3用2.8T總參數但每個token只啟動104B,通過KDA注意力、AttnRes層間檢索、Stable LatentMoE三大架構創新,實現了相對前代K2的2.5倍縮放效率——同樣的算力預算,跑出2.5倍的性能。
科技
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